This commit is contained in:
Rorik Star Platinum 2025-12-28 19:00:03 +03:00
parent 48f640b55d
commit 440a2fa01f
28 changed files with 1849 additions and 96 deletions

341
00-work/doc.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,341 @@
# Понимание проекта Trails Server: Архитектурный разбор и гайд для контрибьютора
## 1. Философия архитектуры: Почему именно такая структура?
Проект следует принципам **Clean Architecture** (чистая архитектура) с четким разделением ответственности. Каждый crate — это слой с собственной причиной существования:
- **domain** изолирует бизнес-правила от деталей реализации (ORM, HTTP, БД)
- **entity** определяет data access objects (DAO), привязанные к SeaORM
- **infrastructure** содержит "грязные" детали: репозитории, внешние сервисы, шаблоны email
- **api-core** реализует бизнес-логику (use cases), зависящую только от domain
- **api** — чистый адаптер HTTP, преобразующий запросы/ответы, но не содержащий логики
- **bin** — entrypoint, который wire'ит все компоненты вместе
Эта структура позволяет:
- **Тестировать бизнес-логику без HTTP/БД** (mock'ая repository)
- **Менять технологии без рефакторинга** (например, заменить PostgreSQL на SQLite для тестов)
- **Разным бинарникам использовать одну логику** (admin и client)
---
## 2. Обзор ключевых концепций домена
### "Trail" — центральная сущность
На основе файлов миграций и структур, Trail — это контент-объект с жизненным циклом:
- **Статус**: `draft``public` (см. миграцию `m20250129_122341`)
- **Иерархия**: может быть root-элементом или child'ом (см. `m20241020_153507`)
- **Thread**: цепочка связанных trails (соединение через `thread_id`)
- **Content types**: поддержка множественных типов контента (`m20250618_120032`)
- **Аналитика**: история посещений (`trails_visit_history`)
- **Взаимодействие**: система лайков (`like.rs`)
### Abuse System
Модерация с многоуровневой системой репортов (degree 1/2) и причинами (`abuse_reason.rs`)
### Два API в одном сервисе
- **Client API** (`/client/*`): user-facing endpoints для создания trails, авторизации, профилей
- **Admin API** (`/admin/*`): administrative endpoints для модерации, статистики, управления пользователями
---
## 3. Путешествие запроса: От TCP-сокета до БД
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ bin::client │
│ └── tokio::main() │
│ └── axum::Server::bind() │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ api::router::client::create_router() │
│ └── routes like POST /trails │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ api::endpoints::client::trails::create_trail() │
│ ├── Extractors (JWT, FormData) │
│ └── Валидация через validator crate │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ api_core::trails::TrailsService::create() │
│ └── Бизнес-правила: проверка прав, валидация статуса │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ infrastructure::repositories::trail::TrailRepository │
│ └── sea_orm::Entity::insert() (database abstraction) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ entity::trail::ActiveModel → PostgreSQL │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
**Ключевой принцип**: `api` crate **не знает** о существовании БД. Он работает с абстракциями (`api-core` traits).
---
## 4. Глубокое погружение в crates
### `entity` — Data Access Layer
- **Содержит**: SeaORM entity definitions, связанные 1:1 с таблицами БД
- **Важно**: Все поля `pub`, но это нормально — это DTO для ORM
- **Пример**: `user.rs` содержит `#[derive(Clone, Debug, PartialEq, DeriveEntityModel)]`
- **Использование**: Никогда не используйте `entity` в бизнес-логике напрямую. Всегда маппайте в `domain`
### `domain` — Language of the Business
- **request/response**: DTO для API (разделены на `client`/`admin`)
- **common**: Переиспользуемые типы (пагинация, токены, abuse)
- **Валидация**: Derive-метки `#[derive(Validate)]` — central source of truth
- **Пример**: `domain::client::trails::CreateTrailRequest` с валидацией полей
### `infrastructure` — "Грязные детали"
**Репозитории** (`repositories/`):
```rust
// Паттерн: каждая сущность имеет trait + impl
#[async_trait]
pub trait TrailRepository: Send + Sync {
async fn create(&self, trail: domain::trails::NewTrail) -> Result<TrailId>;
// ...
}
```
Реализация зависит от `sea_orm`, но домен ничего не знает об этом.
**Services** (`services/`):
- `auth.rs`: JWT encoding/decoding, bcrypt/argon2
- `mail.rs`: Askama templates (type-safe email HTML)
- `storage/`: Абстракция над файловым хранилищем через OpenDAL с **стратегиями**:
- `single`: простое хранение
- `mirror`: дублирование в несколько бакетов
- `backup`: асинхронный бэкап в cold storage
**Forms** (`forms/`): Type-safe multipart form handling (`axum_typed_multipart`)
### `api-core` — Use Cases Orchestrator
Содержит **stateless services**, которые координируют репозитории:
```rust
pub struct TrailService {
trail_repo: Arc<dyn TrailRepository>,
user_repo: Arc<dyn UserRepository>,
storage: Arc<dyn StorageService>,
}
```
Здесь проверяются сложные инварианты: права доступа, консистентность данных, транзакционность.
### `api` — HTTP Adapter
**Extractors** (`extractors/`):
- `jwt.rs`: Извлечение claims из `Authorization: Bearer`
- `api_key_extractor.rs`: API key auth
- `multitype_form_extractor.rs`: Объединяет JSON и multipart
**Middleware** (`middleware/`):
- `jwt.rs`: Проверка JWT
- `api_key_middleware.rs`: Rate limiting + API key validation
**Router**: Разделение на `admin.rs` и `client.rs` для безопасности
### `bin` — Composition Root
Инициализация зависимостей (DI container вручную):
```rust
let db_pool = infrastructure::db::connect().await?;
let trail_repo = Arc::new(TrailRepositoryImpl::new(db_pool.clone()));
let trail_service = Arc::new(TrailService::new(trail_repo, ...));
let router = api::router::client::create_router(trail_service, ...);
```
**Важно**: Никакой логики, только сборка компонентов.
### `migrate` — Database Schema as Code
SeaORM миграции с timestamp-именами (`m20240910_074808`). Каждая миграция — отдельный модуль, проверяющий `sea-orm-migration::MigrationTrait`.
---
## 5. Как начать изучение: Практический план
### Шаг 1: Запуск и отладка
```bash
# 1. Понять переменные окружения (см. .env.example или docker-compose.yml)
DATABASE_URL=postgres://...
# 2. Запустить миграции
cargo run --bin migrate
# 3. Запустить клиентский API
cargo run --bin client
# 4. Проверить health endpoint
curl http://localhost:3000/client/ping
# 5. Запустить тестовый сценарий
hurl examples/positive/register_positive.hurl
```
### Шаг 2: Изучение через тесты
**Hurl-тесты** (`examples/positive/`) — лучшая документация:
```hurl
# examples/positive/user_login.hurl
POST http://localhost:3000/client/auth/login
{
"username": "testuser",
"password": "testpass123"
}
HTTP 200
[Captures]
access_token: jsonpath "$.access_token"
```
Это показывает **real-world usage** без изучения кода.
### Шаг 3: Трейсинг одной фичи
Выберите простой endpoint и пройдитесь по нему:
1. **GET /client/profiles/:id**`api::endpoints::client::profiles.rs`
2. Смотрите, как используется `ProfileService`
3. Изучите `ProfileRepository` в `infrastructure`
4. Проверьте `domain::client::profiles::responses::ProfileResponse`
### Шаг 4: Изучение доменной модели
Прочитайте **все миграции по порядку** (`crates/migrate/src/`). Это история эволюции бизнес-требований:
- Сначала был User и Trail
- Потом добавили лайки, треды, статусы
- Затем abuse system
- Потом множественные content types
---
## 6. Паттерны и конвенции
### Обработка ошибок
Все crates используют `thiserror` для domain errors и `anyhow` для верхнего уровня:
```rust
// domain ошибка
#[derive(Error, Debug)]
pub enum TrailError {
#[error("Trail not found")]
NotFound,
#[error("Permission denied")]
Forbidden,
}
// api уровень
pub type ApiResult<T> = Result<T, (StatusCode, String)>;
```
### Валидация
**Один источник правды**: Все валидации в `domain` DTO:
```rust
#[derive(Validate)]
pub struct CreateTrailRequest {
#[validate(length(min = 3, max = 200))]
pub title: String,
#[validate(custom = "validate_content_type")]
pub content_type: String,
}
```
### Фича-флаги через миграции
Статусы, фичи и права добавляются через миграции, а не конфиги. Это делает состояние БД источником правды.
---
## 7. Где что менять: GPS для контрибьютора
### Добавить новое поле в Trail
1. **Миграция**: `crates/migrate/src/m2025xxxx_add_field.rs`
2. **Entity**: Добавить поле в `crates/entity/src/trail.rs`
3. **Domain**: Обновить `domain::trails::NewTrail` и Response
4. **Repository**: Изменить маппинг в `infrastructure::repositories::trail`
5. **Form**: Обновить `infrastructure::forms::forms_trail.rs` (если поле editable)
6. **Tests**: Добавить hurl-тест в `examples/positive/`
### Добавить новый endpoint
1. **Domain**: Создать Request/Response DTO
2. **API-core**: Создать метод в Service
3. **API**: Добавить endpoint в `api::endpoints::client` или `admin`
4. **Router**: Подключить в `api::router`
5. **Hurl**: Создать тест в `examples/`
6. **Utoipa**: Добавить `#[utoipa::path]` для Swagger-документации
### Исправить баг в бизнес-логике
**Ищите в `api-core`**, а не в `api`. Например, логика перехода Draft→Public в `TrailService::update_status()`.
### Поменять storage backend
Измените инициализацию в `infrastructure::services::storage_service.rs` или добавьте новый driver в `storage/drivers/`.
---
## 8. Инструменты для вашего стека (NixOS + Helix)
### NixOS-specific
- **Postgres**: `services.postgresql.enable = true;` в configuration.nix
- **Rust toolchain**: Используйте `rust-overlay` или `fenix` для точной версии 1.92.0
- **Дев-окружение**: Создайте `shell.nix` с зависимостями: `postgresql`, `hurl`, `docker` (for tests)
### Helix editor workflow
```toml
# .helix/languages.toml
[language-server.rust-analyzer]
config = {
cargo = { features = "all" }
}
```
- **Jump to definition**: `gd` перейдет от `domain` к `entity` через trait
- **Global search**: `Space + /` ищите по `examples/` чтобы найти использование endpoint
- **LSP go-to-impl**: Посмотреть реализацию repository
### Быстрый поиск по коду
```bash
# Найти все использования TrailService
rg "TrailService" --type rust
# Найти все endpoints с /trails
rg "trails" crates/api/src/router/
# Найти миграции за конкретную дату
ls crates/migrate/src | rg "2025-02"
```
---
## 9. Риски и особенности для контрибьютора
### Version pinning
- `tokio = "1,<1.48"`**исключительно важно**. Это ограничение может быть связано с `sea-orm` или `axum` совместимостью. Не обновляйте без тестов.
- `sea-orm = "=1.1.17"` — точная версия, возможно, из-за багов в 1.2+
### Async runtime
Везде используется `tokio::main`, но `sea-orm` использует `native-tls`, а `sqlx``rustls`. Это может вызвать конфликты SSL-библиотек в NixOS. Следите за линковкой.
### OpenDAL features
`opendal` собран без default features, только с memory и fs. Если понадобится S3, нужно расширить features в `infrastructure/Cargo.toml`.
### Migration dependencies
Миграции зависят от `entity` crate. Если меняете entity, **всегда пересобирайте миграции**:
```bash
cargo clean -p migrate && cargo build -p migrate
```
---
## 10. Чеклист перед PR
- [ ] Hurl-тесты проходят: `cargo test --test hurl_test`
- [ ] Clippy чист: `cargo clippy --all-targets --all-features`
- [ ] Форматирование: `cargo fmt --all`
- [ ] Миграции откатываются: `cargo run --bin migrate down`
- [ ] OpenAPI спецификация генерируется (если меняли endpoints)
- [ ] Логирование добавлено: `tracing::info!/`debug!` на важных шагах
- [ ] Обработка ошибок: Domain ошибки преобразованы в правильные HTTP статусы
---
**Финальный совет**: Начните с **трех файлов**:
1. `crates/migrate/src/lib.rs` — поймете эволюцию домена
2. `crates/api/src/router/client.rs` — увидите все endpoint'ы
3. `crates/api-core/src/trails.rs` — поймете бизнес-логику
Это даст вам mental model проекта за 30 минут. Удачи в контрибуции!

253
00-work/issues.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,253 @@
почему в качестве валидации email - регулярка, когда можно использовать общепринятую функцию
tls конфликт
```
sea-orm: runtime-tokio-native-tls
sqlx: runtime-tokio-rustls
```
Причина долгого исполнения тестов: компиляция сервера каждый раз.
```rust
Command::new("cargo")
.args(["r", "--bin", "client"])
```
1. решение: предскомпилировать сервер, и переиспользовать.
2. Распараллелить тесты (может быть сложно)
3. **Проблема**: `DELETE FROM table;`**медленная** операция (проверяет constraints, пишет в WAL). **TRUNCATE** — мгновенно.
```rust
async fn clear_db(db: &DbConn) -> Result<(), DbErr> {
db.execute_unprepared("
TRUNCATE abuse, abuse_reason, admin, \"like\", mail, refreshtoken,
thread, trail, trails_visit_history, \"user\"
RESTART IDENTITY CASCADE;
").await?;
Ok(())
}
```
## 1. **Токио
```toml
tokio = { version = "1,<1.48", features = ["full"] }
```
---
## 2. **SeaORM**
```toml
sea-orm = { version = "=1.1.17", ... }
```
---
## 3. **SQLx + SeaORM**
**Почему это плохо**:
- `sea-orm` использует `sqlx` под капотом, но с другими runtime features (`native-tls` vs `rustls`)
- У вас **два пула соединений** с БД (один от SeaORM, второй от sqlx)
- Миграции на SeaORM, а тесты могут использовать sqlx напрямую → **schema drift** (расхождение схемы)
**Конкретный риск**: В `tests/Cargo.toml` вы подключаете оба. Если напишете тест, который использует `sqlx::query!` и `sea_orm::Entity::insert`, у вас будет **race condition** на уровне транзакций. PostgreSQL не увидит изменения из одного пула в другом до коммита, и ваши тесты будут flaky (нестабильными).
**Техдолг**: Вы платите за **complexity tax** (налог на сложность) дважды: за абстракцию ORM и за прямой доступ.
---
## 4. **Storage Service: Premature abstraction, которая убьет вас**
Ваша абстракция хранилища с `mirror`, `backup`, `single` стратегиями — это **over-engineering без причины**.
**Почему это ошибка**:
- У вас нет SLA на durability (надежность хранения)
- У вас нет метрик на RTO/RPO (Recovery Time/Point Objectives)
- У вас нет **idempotency** в storage operations
**Конкретный баг**: В `mirror.rs` если первый write успешен, а второй — нет, у вас **silent data corruption** (тихая порча данных). У вас нет **transaction log** для отката первого write. Это **eventual consistency without reconciliation** (согласование в конечном счете без сверки).
**Техдолг**: Вы построили **distributed system** там, где был достаточен `std::fs::write`. Через год, когда storage заполнится, вы не поймете, почему `mirror` стратегия оставляет мусор в старых бакетах — потому что нет garbage collection.
---
## 5. **DTO Hell: Вы создаете 3-4 структуры на каждую сущность**
Посмотрите на `domain/src/client/profiles/requests.rs` и `responses.rs`. У вас:
- `CreateUserRequest`
- `UpdateUserRequest`
- `PublicUserResponse`
- `PrivateUserResponse`
- `UserResponse`
**Это не separation of concerns, это duplication of concerns**. Каждое изменение поля `username` — это изменение в 5 файлах и 2 миграциях.
**Что вы потеряли**: **Single source of truth**. У вас нет `User` entity из домена, который бы гарантировал инварианты. Вместо этого вы полагаетесь на валидацию в каждом DTO отдельно.
**Техдолг**: **Schema spread**. Когда добавите поле `last_login_at`, вы забудете обновить один из Response DTO, и клиент получит panicking deserialization.
---
## 6. **Abuse System: Security theater (имитация безопасности)**
У вас есть `CreateAbuseRequest`, `abuse.rs`, `abuse_reason.rs`, но нет **rate limiting** на создание abuse-репортов. Я могу написать скрипт, который заспамит 1M репортов на один trail и **сложит вашу БД**.
**Что не так**:
- Нет `abuse_reports_per_user_per_hour` констрейнта
- Нет `abuse_score` алгоритма (например, если 10 репортов от разных юзеров — автоматический бан)
- Нет `abuse_report_fingerprint` (я могу создавать репорты с разных аккаунтов, но с одного IP)
**Техдолг**: У вас есть **data model для безопасности, но нет enforcement**. Это как замок на двери без стен.
---
## 7. **Transactions: Невидимый кошмар**
В `repository` трейтах у вас методы типа `create_trail`, `toggle_trail_like` — каждый **своя собственная транзакция**.
**Почему это баг**: Если в use-case нужно создать trail, создать thread, поставить лайк — у вас **три отдельные транзакции**. Если последняя упадет, первые две останутся в БД. У вас **inconsistent state** без `ROLLBACK`.
**Где посмотреть**: `api-core` должен принимать `&DatabaseTransaction` и выполнять все операции в ней. Сейчас у вас **autocommit hell** — каждый `repo.insert()` — это `COMMIT`.
**Техдолг**: У вас нет **transactional boundaries** на уровне use-case. Это значит, ваши данные **не консистентны** в границах бизнес-операции.
---
## 8. **API Keys Middleware: Тёмная материя без тестов**
В `api/src/middleware/api_key_middleware.rs` (который вы не показали, но он подключен) — вероятно, нет **integration tests**.
**Что это значит**: Вы не знаете, работает ли rate limiting. Я могу brute-force API keys со скоростью 10k req/s, и ваша middleware может **не выдержать нагрузку**.
**Техдолг**: У вас **нет нагрузочных тестов** на middleware. Когда ваше приложение ляжет от DDoS, вы не поймете, виноват ли `axum`, `tower`, или ваш кастомный код.
---
## 9. **Thread Model: Race condition при append**
`append_trail_to_thread` — это **concurrency nightmare**.
**Сценарий**:
1. User A читает thread (id=1, last_trail_id=5)
2. User B читает thread (id=1, last_trail_id=5)
3. Оба одновременно `append_trail_to_thread` с parent_id=5
4. У вас два trail'а с parent_id=5, но thread не знает, кто "победил"
У вас нет **optimistic locking** (`version` поле) или `SELECT FOR UPDATE`. Это **lost update problem** на уровне приложения.
**Техдолг**: У вас **нет SERIALIZABLE isolation** для критичных операций. Ваши треды могут разветвляться в невалидные структуры.
---
## 10. **Observability: Вы слепы в production**
У вас есть `tracing`, но нет:
- **Metrics** (`prometheus`, `metrics-rs`)
- **Structured logging** (JSON logs для ELK/Loki)
- **Distributed tracing** (OpenTelemetry для Jaeger/Tempo)
**Что это значит**: Когда в продакшене упадет запрос, вы увидите:
```
INFO: request started
INFO: request failed
```
Но не увидите: `user_id`, `trace_id`, `duration_ms`, `db_query_count`. Вы **не сможете отладить performance regression** после вашего PR.
**Техдолг**: У вас **нет production-grade observability**. Это значит, вы **не сможете понять, что сломали**, когда добавите ML-фичу.
---
## 11. **Release Profile: Thin LTO — это медленный production**
```toml
[profile.release]
lto = "thin"
```
Для вашего уровня performance-чувствительности (RTX 3050, 24GB RAM) это **сознательный выбор скорости компиляции в ущерб runtime**.
**Что это значит**: Ваш бинарник будет на 15-30% медленнее, чем мог бы быть. Для "тропиночного" приложения это не критично, но если вы планируете **batch ML inference** на GPU, вы **теряете performance** из-за неинлайненных вызовов.
**Техдолг**: У вас **нет performance budget**. Вы не знаете, сколько RPS может выдержать ваш сервер, потому что не тестировали под нагрузкой с `lto = "fat"`.
---
## 12. **Migrations: Append-only log без checksums**
Ваш `Migrator` — это **poor man's Flyway**. Но нет:
- **Checksum** каждой миграции (если кто-то изменит старую миграцию, вы не узнаете)
- **Baseline** миграции (невозможно подключиться к существующей БД)
- **Repair** mode (если миграция упала на production)
**Что это значит**: Если ваш DevOps-engineer случайно отредактирует `m20241005_112021_create_like.rs` на проде-сервере, `cargo run --bin migrate` **не заметит изменения** и накатит кривую схему.
**Техдолг**: У вас **нет migration integrity checks**. Это значит, схема БД — **mutable history**, а не immutable log.
---
## 13. **Dependencies: 150+ crate'ов, и вы не знаете, зачем**
Запустите `cargo tree | wc -l`. У вас больше 150 зависимостей для CRUD приложения.
**Конкретные лишние**:
- `rust-argon2` **и** `bcrypt` — два password hashing алгоритма. Выбери один.
- `lazy_static` **и** `once_cell` — дублирование (once_cell в std с 1.70)
- `utoipa` **и** `utoipa-swagger-ui` — генерируете OpenAPI, но нет тестов, что спецификация валидна
- `opendal` — вы используете только `memory` и `fs`, но это 50+ transitive dependencies
**Техдолг**: У вас **dependency bloat**. Каждый `cargo build` тянет мир, а security audit (cargo audit) будет плакать каждую неделю.
---
## 14. **Test Coverage: Hurl — это не enough**
У вас 50+ hurl файлов, но **нет unit тестов** на `api-core`. Это значит, вы тестируете **только happy path** через HTTP.
**Что вы не тестируете**:
- **Error conditions**: Что если `TrailRepository::create` вернет `DbErr::ConnectionAcquire`?
- **Edge cases**: Что если `user_id` отрицательный? (SeaORM принимает i64, но должна валидировать)
- **Concurrency**: Что если 1000 потоков вызывают `toggle_trail_like` одновременно?
**Техдолг**: У вас **нет property-based testing** (proptest) и **нет fuzzing** (cargo-fuzz). Вы **не нашли race conditions и integer overflow bugs**, которые 100% есть в коде.
---
## 15. **DTO Validation: Validate на уровне HTTP, а не домена**
Ваша валидация в `domain` DTO — это **security theater**. Почему?
```rust
#[derive(Validate)]
pub struct CreateTrailRequest {
#[validate(length(min = 3, max = 200))]
pub title: String,
}
```
Эта валидация **не вызывается автоматически**. Она вызывается в **extractor**. Если кто-то создаст `Trail` напрямую через `api-core`, минуя HTTP — валидация **пропущена**.
**Правильно**: Валидация должна быть в `NewTrail` **domain entity**, и она должна быть **infallible constructor** (конструктор, который не позволит создать невалидный объект).
**Техдолг**: У вас **type safety holes**. Невалидные данные могут просочиться в БД через прямой вызов api-core.
---
## Финальная правда: Это хороший прототип, но не production system
Ваш проект — **MVP с правильной архитектурной формой, но без production-grade деталей**. Он выживет до первого серьезного инцидента:
- **До первого DDoS** — упадет, потому что нет rate limiting
- **До первого data corruption** — потеряете данные, потому что нет транзакций
- **До первого security breach** — скомпрометируете API keys, потому что нет audit log
- **До первого performance regression** — не поймете, что сломали, потому что нет метрик
**Что делать сейчас** (порядок приоритета):
1. **Удалите `sqlx` из workspace** — используйте только SeaORM
2. **Добавьте `TransactionTrait`** во все use-кейсы в `api-core`
3. **Напишите 10 unit тестов** на `TrailService` с `MockTrailRepository` — вы поймете, где у вас **logic gaps**
4. **Запустите `cargo audit`** и пофиксите critical уязвимости (их будет 5-10)
5. **Добавьте один rate limiter** в `api_key_middleware` — поймете, насколько ваш design **fragile**
Это не "у вас всё плохо". Это "у вас всё **правильно начато, но не закончено**".

69
00-work/onboarding.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,69 @@
Скопировал .env из .env.example
выставил таким
API_CORS="http://localhost:3000,http://localhost:8000"
оставил каким есть:
DATABASE_URL="postgres://root:root@localhost/trails_db?sslmode=disable"
POSTGRES_USER="root"
POSTGRES_PASSWORD="root"
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DB="trails_db"
CLIENT_JWT_MAXAGE=60 # hours
ADMIN_JWT_MAXAGE=60 # hours
STORAGE_DOMAIN="https://static.thetrails.app"
STORAGE_FOLDER="./storage"
API_KEY
добавил туда чаще вывод из таких команд
openssl rand -base64 32
openssl rand -hex 32
PGADMIN_DEFAULT_EMAIL
PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD
рандомный email, password
storage оставил таким какой он есть
# Поднимаем бд
```bash
docker compose up -d
docker compose ps # проверяем логи
docker compose logs -f postgres # тоже логи но бд
docker exec -it trails_postgres psql -U root -d trails_db # тестим бд
```
# Миграции:
```bash
cargo run --bin migrate -- up
cargo run --bin migrate -- status
```
# storage
```
mkdir -p ./storage
```
# cargo run
```bash
cargo run --bin client
```
# hurl tests
```bash
# поднимаем контейнер
docker run --rm ghcr.io/orange-opensource/hurl:latest --version
hurl --test examples/
```

3
00-work/upgrading.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,3 @@
![[Pasted image 20251223184946.png]]
![[Pasted image 20251223185010.png]]